救破英文先參加異國料理社? 暨大附中大數據分析顛覆你

透過大數據分析與資料視覺化,讓暨大附中師長得知學生現況與招生、志願等趨勢,方便師長做決策。(柏原祥 攝)

【柏原祥/埔里報導】大數據分析這門統計技術,經常運用在商業,如能在教育上發揮,讓主事更能做出正確的決定,暨大附中與建國科技大學、義人管理技術有限公司合作,將學校累積的大量數據作分析,並轉換成視覺化圖表,得出了有趣的結果,包括了請公假學生成績比總體平均值來得好;餐飲烘焙社團學生語言學科特別突出。

暨大附中與建國科大及管理技術公司合作,以大數據分析資訊作決策,提升學生學力。(柏原祥 攝)
暨大附中與建國科大及管理技術公司合作,以大數據分析資訊作決策,提升學生學力。(柏原祥 攝)

近年來大數據分析在統計學領域正「夯」,廣泛應用在商業經營與政府決策上,決策者藉由數據收集、分類、篩選、除錯、分析、資料視覺化,讓決策者從龐大資料中分析現況與潛藏的趨勢,掌握解決問題的先機,但在教育的領域,這類技術並不普及,暨大附中兩年多前與建國科大合作,將學生學習表現、生活常規、圖書借閱、生涯輔導、等資料數位化,試圖從蛛絲馬跡中找到讓學生適性發展的寶貴資訊。

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暨大附中根據大數據分析,發現請公假的學生學科表現,比總體平均來得還要好。(圖/暨大附中提供)
暨大附中根據大數據分析,發現請公假的學生學科表現,比總體平均來得還要好。(圖/暨大附中提供)

 

暨大附中根據大數據分析資訊發現,請公假學生的學力表現,比全體平均成績來得優異,參與社團有助於某些學科的表現。(圖/暨大附中提供)
暨大附中根據大數據分析資訊發現,請公假學生的學力表現,比全體平均成績來得優異,參與社團有助於某些學科的表現。(柏原祥 攝)

分析結果中,有數個項目讓師長跌破眼鏡,如一般民眾會認為學生請公假會壓縮學生學科學習表現,但分析結果卻發現,請公假學生平均成績比全體平均成績還來得高;一般認為來自台中市地區學生學科優於南投地區,而實際上南投學生國、英學習成效反而更好,台中市區會計、商業類較強;而參加餐飲烘焙類社團的學生,英文成績還逐年顯著成長,很可能在這類社團中,學生因學習動機旺盛,連帶語文能力也提升了。

暨大附中根據大數據分析,發現參加餐飲相關社團的學生語文科表現特別傑出。(圖/暨大附中提供)
暨大附中根據大數據分析,發現參加餐飲相關社團的學生語文科表現特別傑出。(圖/暨大附中提供)

 

暨大附中根據大數據分析資訊發現,參加餐飲烘焙料理社團學生的語文表現特別的突出。(圖/暨大附中提供)
暨大附中根據大數據分析資訊發現,參加餐飲烘焙料理社團學生的語文表現特別的突出。(圖/暨大附中提供)

「或許鼓勵學生學好英文,不一定要緊抱制式課本,鼓勵參加異國點心社反而能從技藝中加強語文能力」。暨大附中校長張正彥表示,大數據分析所得到的資訊,讓師長瞭解,影響學科表現的因素,不一定都發生在課堂上或課本中,如今大學升學管道相當多元,暨大附中無論是高中部、高職部的學生,皆以個人申請、四技二專推甄、技優甄審為主,這些都相當看重學生在校三年的表現,未來師長會根據大數據分析結果,協助學生充實學習歷程,達到加乘的效果。

暨大附中根據大數據,分析埔里國中經過暨大附中多元升學管道,錄取國立大學的情形。(圖/暨大附中提供)
暨大附中根據大數據,分析埔里國中畢業生經過暨大附中多元升學管道,錄取國立大學的情形。(圖/暨大附中提供)

建國科大資管系副教授林義証指出,大數據分析結合資料視覺化圖表,讓暨大附中師長知道入學國中生整體質素,入校後的整體變化,得以迅速研擬教學輔導策略,相信未來的教育圈會有更多這類應用,讓各校掌握有限資源,做出更精準的決策。

暨大附中與建國科大資管系、義人管理技術公司合作,分析校內大數據,做出精準的決策。(柏原祥 攝)
暨大附中與建國科大資管系、義人管理技術公司合作,分析校內大數據,做出精準的決策。(柏原祥 攝)
 

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