暨大附中啟動大數據分析 校務更給力

暨大附中啟動校務大數據運算分析,透過運算結果圖表,瞭解學生來源與輔導需求,校務推展更有效率。(柏原祥攝)
暨大附中啟動校務大數據運算分析,透過運算結果圖表,瞭解學生來源與輔導需求,校務推展更有效率。(柏原祥攝)

【柏原祥/埔里報導】「大數據分析」不僅柯P打選戰的專利,國立暨大附中與建國科技大學合作,啟動校務大數據分析,從龐雜零散的資料當中,協助學校分析入學學生來源,並幫助學生提升學力,或找到需要關懷輔導的同學,整體校務策略將更精準,建國科大指出,暨大附中應該是國內第一所啟用校務大數據校務分析的高中職。

所謂的大數據分析使用大數據的原始資料進行統計分析,產出視覺化的報表,探索資料的過程中,找出看似不相干資料間的關連性,並進而達到精準預測,大數據分析不僅廣泛應用在商業領域,連政治選戰或政策擬定也經常透過所謂「網路聲浪」分析,政治人物得以瞭解民意趨向,做出有利勝選的政見或符合人民期待的政策,台北市長選戰,政治素人柯文哲大贏連勝文85萬票,即是以大數據分析精算,從海量數據分析結果擬定選戰主軸,他在勝選之夜便說:「這是一場網路主導的選戰!」。

暨大附中啟動校務大數據運算分析,分析類別目前包括生源分析、學習成效分析、缺曠課分析。(柏原祥攝)
暨大附中啟動校務大數據運算分析,分析類別目前包括生源分析、學習成效分析、缺曠課分析。(柏原祥攝)

大數據分析用在校務模型上,一樣能帶來可觀的資訊,暨大附中大數據校務分析系統共分為學生來源分析(區域別、國中別)、學生學習成效課業表現分析、學生缺曠課分析幾個大類,校方已試辦約兩個月,從分析結果呈現的圖表當中,校方發現從過去教職員只懂得建立龐雜的資料,卻難以梳理出可用的數據,啟用這套系統後,果然發現過去在經營校務上的諸多盲點。

暨大附中校長張正彥指出,比如招生來源部分,曾經因為某國中入學新生數增加而認定該校招生穩定,經過大數據分析後發現,將統計時間拉長,並將國中學生數歷屆加總會發現,該校的新生入學比例其實是降低了,這樣的警訊數字跳出來,暨大附中招生人員便能提早擬定策略,至該校加強說明宣傳。

建國科大教務長林義証也是資管博士(右),協助建立暨大附中校務大數據分析系統。(柏原祥攝)
建國科大教務長林義証也是資管博士(右),協助建立暨大附中校務大數據分析系統。(柏原祥攝)

難得的是,這套分析系統也能找出行為偏差或家境遇到困難的學生,暨大附中輔導主任林淑芳指出,從學生課業表現進步幅度、缺曠課、輔導記錄來統計分析,可以早些發現特定學生有可能遇到學習困境,甚至在某些特定時節,行為偏差有整體升高的跡象,心理輔導同仁便能早期介入,防止悲劇發生,這套系統對輔導人員來說,是相當值得運用的工具。

建國科技大學教務長林義証指出,大數據分析一般運用在政府施政或商業行銷策略上,暨大附中觀念相當先進,開放資料庫,讓建國科大研發團隊透過蛛網程式自動擷取可用資料,進行精確的分析,這應該是國內啟用大數據分析的第一所高中職,教育圈只要善用這套分析系統,推展校務可跳脫刻板成見,以客觀的分析數字,讓校方知道「下一步該怎麼做」。

影音來源:南投新聞

 

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